Dans le cadre du Web2day, les experts Marie Crappe et Didier Girard sont revenus sur l’évolution de l’IA générative et ses perspectives.

L’IA générative : Son évolution et impact sur l’avenir

Naissance et développement de l’IA générative

L’intelligence artificielle (IA) a connu des développements significatifs, en particulier dans le domaine du machine learning, où les algorithmes sont formés pour reconnaître les modèles et apprendre de manière continue. Au début, l’IA se concentrait principalement sur deux modèles de machine learning : la classification, qui identifie et classe des facteurs, et la régression, qui utilise des données pour prédire un résultat basé sur des modèles existants. Cependant, un troisième modèle a émergé récemment : l’IA générative. Cette innovation est capable de générer de nouvelles informations à partir des données qu’elle a précédemment acquises.

L’ère actuelle de l’IA générative

Le succès fulgurant de ChatGPT, un chatbot développé par OpenAI, a placé l’IA générative au premier plan. En cinq jours seulement, ChatGPT a enregistré un million d’utilisateurs, surpassant les débuts d’Instagram et de Spotify. L’aspect innovant de ChatGPT réside principalement dans l’amélioration de l’expérience utilisateur. Contrairement aux précédentes IA, les interactions avec ChatGPT sont plus humaines et intuitives, ce qui a contribué à sa démocratisation.

Outre ChatGPT, des progrès notables ont été réalisés dans le domaine des générateurs d’images par IA, notamment avec Midjourney, qui pourrait proposer des images parfaitement construites dans l’année à venir. Cependant, ces outils ne sont pas exempts de défauts, notamment les biais de stéréotypes et les « hallucinations » – la création de contenu plausible mais totalement inventé par le générateur.

Le futur de l’IA générative et ses impacts

Avec la croissance rapide de l’IA générative, de nombreux domaines tels que la photographie ou la vidéo devraient connaître des changements majeurs. En effet, la combinaison de la génération de texte, d’image et de son ouvre des possibilités presque illimitées. Parallèlement, des défis apparaissent, notamment l’obsolescence potentielle de certains métiers, en particulier ceux du secteur « col blanc », et l’émergence de nouvelles professions liées à l’IA.

Enfin, l’IA générative pourrait profondément modifier notre quotidien. Certaines compétences pourraient devenir obsolètes, tandis que d’autres pourraient devenir essentielles. Comme l’illustre Didier Girard, co-CEO de SFEIR, alors que savoir calculer était une compétence essentielle pour nos grands-parents, nos enfants pourraient ne pas avoir besoin de savoir écrire grâce à l’IA.

from BDM https://ift.tt/BCW7hpT